为什么选择 sqlx 而不是 ORM？

强类型语言中，数据库操作的痛点是什么？

在 Rust 等强类型语言中，操作数据库最大的痛点当然是 Rust 语言的数据结构（比如：结构体、枚举等）与数据表字段的映射。

这也是很多人用 ORM 的主要原因之一吧。

• 过度抽象：为了实现如操作结构体般操作数据库，ORM 进行了高度的抽象，甚至到了过度抽象的程度。虽然 Rust 语言的宏（在 Rust 中，ORM 基本都是通过宏来实现功能）提供了零成本抽象，但过度抽象给程序的调试，以及程序员对流程的把握带来了不少的挑战，更不用说优化 SQL 语句了。

• 生成的 SQL 过于通用：

  • ORM 通常为多种数据库提供支持，这就意味着，它生成的 SQL 语句是通用的，很大机会用不到数据库引擎提供的优化功能
  • ORM 为了实现各场景通用，也只能生成通用的 SQL 语句

• 某些 ORM 提供 RAW 的概念，允许用户书写原始 SQL 语句。为了弥补生成 SQL 过于通用或者适用某些需要优化 SQL 语句的场景，某些 ORM 允许用户书写原始 SQL 语句。我都手写 SQL 语句了，为什么还要用 ORM？

sqlx 能解决哪些痛点？

• 首先，sqlx 能实现 Rust 数据结构与数据表字段的自动映射
• 其次，使用 sqlx 必须手写 SQL 语句，不会自作聪明地给你生成通用的、低效的 SQL 语句

等下，你刚刚说，手写 SQL 语句尤其是在复杂表或修改表结构时，是一大痛点，你现在又在推 sqlx 不是自相矛盾？

借助 AI 编程助手，SQL 语句基本就告别手写了。

AI 编程助手及免费 AI API

免费 AI 编程助手

免费 AI 编程助手既有传统的根据上下文代码智能补全，也有比较新奇的通过 chat 直接生成整个项目的工具。

• Copilot：提供了一定的免费额度
• Codeium：免费 AI 编程助手
• Cody：免费 AI 编程助手，好像需要 VSCODE 安装 Python 插件
• Cline：通过 chat 直接生成项目，可以使用多种 AI 模型。其 fork 版的 Roo Cline 更为方便的功能。
• Cherry Studio：支持多种 AI 模型的桌面应用

本人用的是 Codeium 做代码补全，偶尔会用 Cline 来做一些测试用的小项目，同时会使用 Cherry Studio 来做一些转换，比如将 SQL CREATE 语句转换成对应的 Rust 数据结构。

免费 AI API

现在很多为爱发电的朋友提供免费的 API，这些 API 支持主流的 AI 模型，并且可以通过每日签到来获取积分/金额，以便使用他们的 API：