sqlx概览
开始之前，我们需要一些准备工作，包括：创建用于演示的数据库及数据、创建一个 Rust 项目以及为项目编写一些基础性代码。sqlx的查询构造器
本章将讨论 sqlx 的查询构造器。sqlx 提供了多种查询构造器：`query`、`query_as`、`query!`、`query_as!`、`QueryBuilder`等，合理使用将提升效率。这些查询构造器用来生成数据库所需要的 SQL 语句，不要被它们的名字迷惑了——认为它们是用来查询数据（SQL中的`SELECT`行为）sqlx查询数据
本章将讨论使用 sqlx 执行 `SELECT` 语句，对数据进行查询。sqlx实现增删改
本章将讨论使用 sqlx 进行增删改（`INSERT/DELETE/UPDATE`）操作。使用sqlx的事务实现转账
本章我们将通过用户之间转账来讨论 sqlx 的事务。为了保证转账的完整性、正确性，我们必须使用事务来处理。使用sqlx的QueryBuilder构建复杂、动态的查询
本章我们讨论如何优雅方便地使用 sqlx 构建复杂的、动态的 SQL。sqlx 提供了 [`QueryBuilder`](https://docs.rs/sqlx/latest/sqlx/struct.QueryBuilder.html) 结构体，它可以方便地实现 SQL 的构建。sqlx优雅地实现IN查询
在日常开发中，`IN` 查询是非常常见的需求，你会怎么来处理呢？借助 sqlx 的`QueryBuilder` 可以方便地实现。
sqlx优雅地实现IN查询
在日常开发中，IN 查询是非常常见的需求，你会怎么来处理呢？借助 sqlx 的QueryBuilder 可以方便地实现。
假设有一个需求，需要返回一系列指定ID的会员信息的列表。对应的 SQL 语句大概这样：
错误的实现
- 将参数合并为字符串
- 将合并后的字符串绑定到 sqlx 中
// 伪代码
let ids_str:Vec<String> = ids.iter().map(|id|id.to_string()).collect();
let ids_arg:String = ids_str.join(",");
let list:Vec<Member> = sqlx::query_as("SELECT * FROM member WHERE id IN(?)").bind(&ids_arg).fetch_all(conn).await.unwrap();
这种方式不会报错，甚至能工作的很好。但也可能遇到未知的BUG。
sqlx 的 QueryBuilder 提供了 push_tuples()方法，它能更优雅、可靠地实现这一需求。
正确的实现
pub async fn select_in(conn: &sqlx::MySqlPool, ids: &[u32]) -> Result<Vec<model::member::Member>> {
let mut q = sqlx::QueryBuilder::new("SELECT * FROM member WHERE id IN");
q.push_tuples(ids.iter(), |mut b, id| {
b.push_bind(id);
});
let ms = q
.build_query_as()
.fetch_all(conn)
.await
.map_err(Error::from)?;
Ok(ms)
}